SQL30
Relevez le défi SQL de 30 jours pour maîtriser SQL et améliorer vos compétences en analyse de données et en marketing.
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Plateforme
Marketing Cloud Engagement
Niveau
Intermédiaire
Participants
560
Aperçu du défi
Pourquoi apprendre le SQL ?
Que vous soyez marketeur, analyste métier ou développeur, le SQL est l'une des compétences les plus recherchées. Connaître le SQL vous permet de travailler avec des bases de données qui stockent de grandes quantités de données. Avec une maîtrise du SQL, vous pouvez extraire des informations pertinentes, analyser les données et prendre des décisions fondées sur les données.
Ce qui distingue SQL30 des autres cours
SQL30 est un défi SQL de 30 jours qui vous emmène, étape par étape, apprendre le SQL pour des scénarios marketing. À travers des défis quotidiens qui simulent les tâches d'un professionnel du marketing ou de l'analyse de données, vous apprendrez à segmenter, analyser et exploiter les données efficacement avec les fonctions SQL. Chaque jour, vous apprendrez quelque chose de nouveau, en commençant par des requêtes simples pour progresser vers des opérations de données plus avancées. À la fin, vous saurez prendre des décisions marketing fondées sur les données. Vous apprendrez à :
- Maîtriser les requêtes SQL utilisables dans Marketing Cloud. Utilisez des requêtes pour extraire et analyser les données des data extensions et des data views.
- Participer à des défis quotidiens pour développer et affiner vos compétences en données, en couvrant les opérations de base comme le filtrage et le tri, ainsi que des fonctions SQL avancées comme les agrégations et les jointures.
Objectifs d'apprentissage
- Améliorez vos compétences SQL en apprenant à récupérer et analyser des informations importantes dans les bases de données. Ces connaissances vous aideront à découvrir des informations précieuses dans vos données et à prendre des décisions éclairées.
- Apprenez à exécuter des requêtes SQL avancées pour une segmentation efficace des données. Cela vous permettra d'identifier des tendances, des motifs et des segments importants, afin de cibler le bon public et de personnaliser vos stratégies selon des besoins précis.
- Utilisez l'analyse de données pour renforcer vos stratégies marketing. En comprenant le comportement et les préférences des clients, vous pouvez adapter votre approche pour un impact et une efficacité maximum.
- Obtenez un certificat qui valide vos compétences SQL et démontre votre engagement et votre expertise. Cette reconnaissance peut enrichir votre profil professionnel et ouvrir davantage d'opportunités dans le domaine.
Guide d'étude
Le défi SQL30 offre une occasion unique de renforcer vos compétences SQL en travaillant avec des jeux de données et des requêtes. Contrairement à d'autres défis, ce programme se concentre uniquement sur la maîtrise des requêtes SQL, sans avoir à créer de pages de destination ni d'e-mails.
Pour exceller dans SQL30, les participants sont encouragés à pratiquer chaque défi et même à créer leurs propres scénarios. Plus vous consacrez de temps à l'étude, mieux vous assimilerez les concepts SQL. Nous recommandons de prévoir une heure par défi pour vous immerger pleinement dans l'apprentissage.
Plusieurs excellents sites permettent de pratiquer le SQL. Des sites comme Mode, SQLPad ou W3Schools proposent des éditeurs SQL intégrés pour écrire et tester vos requêtes.
Pour les défis SQL30, vous travaillerez avec un jeu de données d'exemple fourni avec chaque défi. Au moment de choisir un éditeur SQL, veillez donc à ce que la plateforme vous permette de téléverser votre jeu de données.
Pour les utilisateurs de Salesforce Marketing Cloud : Query Studio de Salesforce Labs est un excellent module complémentaire pour Marketing Cloud. Il vous permet d'écrire et d'exécuter des requêtes sur les data extensions de votre business unit. Vous pouvez aussi téléverser les jeux de données de chaque défi sous forme de data extensions et compléter vos défis sans vous connecter à une autre plateforme. Une autre option consiste à utiliser les Query Activities, mais cela suppose d'attendre le résultat de la Query Activity et de créer au préalable des data extensions pour enregistrer le résultat de votre requête.